Machine learning代写时,如何选书籍?



  • Machine learning代写的发展变化很快。在介绍期间,建议选择“小而精”的材料,并选择近期出版的声誉较好的书籍。我多次提到这个例子:
    在很多深度学习教材中,特别是最近10年前,Sigmoid还是默认的激活函数。但事实上,纠偏功能(ReLU)及其扩展变形功能,如Leaky ReLU,长期以来一直是深度学习的主流激活剂。但是由于知识的滞后,挺多学校教学的科目和进程甚至没有介绍ReLu章节。一般来说,我推荐最近5年出版的书,或者10年后出版的书。有些书虽然是经典,比如汤姆·米切尔的《机器学习》,但是已经出版20多年了,不建议购买。



  • I did not know that on this page they also spoke Chinese


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