机器学习的研究主要分为什么？

[jasonlourens]

Machine learning代写不仅应用于基于知识的system，而且广泛应用于自然language理解、非单调推理、机器视觉、模式识别等领域。一个system是否具有学习能力已成为“智能”的标志。机器学习的研究挺主要分为两个研究方向：一是传统机器学习的研究，主要研究学习机制，注重探索模拟人的学习机制；第二类是大数据环境下的机器学习研究。这类研究主要研究如何有效利用信息，注意从大量数据中获取隐藏的、有效的、可理解的知识。经过七十年的曲折development，以深度学习为代表的机器学习从人脑的多层结构、神经元之间的连接、交互information的逐层分析和处理机制等方面取得了突破，以及强大的自适应、自学习并行information处理能力。