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質問 24
Given the following confusion matrix for a movie classification model, what is the true class frequency for Romance and the predicted class frequency for Adventure?

A. The true class frequency for Romance is 77.56% and the predicted class frequency for Adventure is
20.85%
B. The true class frequency for Romance is 77.56% * 0.78 and the predicted class frequency for Adventure is
20.85%*0.32
C. The true class frequency for Romance is 57.92% and the predicted class frequency for Adventure is
13.12%
D. The true class frequency for Romance is 0.78 and the predicted class frequency for Adventure is (0.47-
0.32)

正解: C

質問 25
A company is running a machine learning prediction service that generates 100 TB of predictions every day. A Machine Learning Specialist must generate a visualization of the daily precision- recall curve from the predictions, and forward a read-only version to the Business team.
Which solution requires the LEAST coding effort?

A. Run a daily Amazon EMR workflow to generate precision-recall data, and save the results in Amazon S3. Visualize the arrays in Amazon QuickSight, and publish them in a dashboard shared with the Business team.
B. Run daily Amazon EMR workflow to generate precision-recall data, and save the results in Amazon S3.
Give the Business team read-only access to S3.
C. Generate daily precision-recall data in Amazon QuickSight, and publish the results in a dashboard shared with the Business team.
D. Generate daily precision-recall data in Amazon ES, and publish the results in a dashboard shared with the Business team.

正解: A

質問 26
A Machine Learning Specialist trained a regression model, but the first iteration needs optimizing. The Specialist needs to understand whether the model is more frequently overestimating or underestimating the target.
What option can the Specialist use to determine whether it is overestimating or underestimating the target value?

A. Area under the curve
B. Root Mean Square Error (RMSE)
C. Confusion matrix
D. Residual plots

正解: B

質問 27
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